人工智能在医药领域应用

在今天创新创业青年50人论坛上，星希尔生物科技（上海）有限公司创始人兼首席执行官李成涛分享了他对人工智能在医疗领域应用前景看法. 他表示，通过人工智能技术手段，可以解决临床医学上需求，使得原无法治愈疾病变得可治愈。

李成涛指出，目前新药研发投入非常巨大，一款药物从早期发现到临床应用往往需要超过10年时间，并且成率非常低，整体上小于1%. 他认为，“越来越多人工智能方法和算法可以应用到生命科学领域. ”当我们患病时，体内蛋白质可能会发生突变或者能紊乱，这时就需要设计一些小分子、大分子或者核酸类物质与这些靶点或蛋白质结合，只要能与其结合，就可以达到治愈疾病目. 他将这种关系比喻为“锁和钥匙”，蛋白质靶点就是锁，而锁形状千差万别，需要根据锁形状来设计药物.

蛋白质结构决定其能，而序列决定结构. 通过模拟方式，我们可以得到蛋白质序列三维结构，但是模拟时间非常长. 即使使用最先进GPU计算机进行计算，也需要数十天甚至数百天时间. 然而，一些国外公司已经设计出了超级计算机，比GPU快100倍，将原需要数十天甚至数百天才能完成计算缩短为一天。而AlphaFold出现更是刷新了记录，仅需半小时就能模拟出蛋白质结构. 人工智能可以通过算法突破计算能力限制，但光AlphaFold还不够，因为蛋白质在体内不断运动，运动过程中会产生不同构象，而目前AlphaFold只能解决静态构象，动态构象仍需要通过模拟来解决。

为此，星希尔生物了世界首创AI动态模拟技术，通过算法突破了计算能力限制。这种技术可以在短短两分钟内模拟出蛋白质动态构象，并且非常准确. 这一突破典型地展示了人工智能对传统计算和试验方式改进. 基于这一技术，企业建立了一套自动化试验数据平台，连通16台仪器，钥匙智能管理系统实现了7×24小时不间断数据生产. 大量数据为AI算法提供了良好基，通过大模型计算，使得结果越来越准确。

李成涛表示，制药身是一个漫长流程，在全球范围内，人工智能已经渗透到药物研发各个环节。从临床前靶点研究、探索和验证，再到小分子、大分子设计、筛选、优化和合成，再到结果验证，再到临床试验，甚至临床试验人员入组，人工智能都能提供很多不同价值. 他表示，企业期待人工智能加入，钥匙智能管理系统以使得原无法治愈疾病变得可治愈.

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